L'intelligence artificielle a prédit les résultats des élections américaines.

 L'intelligence artificielle a prédit les résultats des élections américaines.

Express.co.uk : Les experts en intelligence artificielle ont combiné la technologie de pointe et les médias sociaux pour désigner le vainqueur des élections présidentielles américaines de demain. 

Selon les sondages, le candidat démocrate Joe Biden devance actuellement le président sortant Donald Trump. Cependant, comme l'a montré la campagne présidentielle d'Hillary Clinton en 2018, la victoire dans les sondages ne garantit pas une victoire réelle. Ainsi, le Dr Hernan Max, physicien à la City University de New York, a utilisé une IA complexe pour analyser les réseaux sociaux, en essayant de faire des prédictions : qui gagnera la course cette année ?

Dans une interview avec Express.co.uk, le Dr Max a décrit comment il a combiné de grandes quantités de données avec l'IA pour étudier les opinions sur Twitter : 

"En fait, nous avons développé un nouveau modèle d'intelligence artificielle. Nous avons recueilli un grand nombre d'opinions sur les réseaux sociaux, en particulier sur Twitter - nous parlons de près d'un milliard de tweets. Nous avons d'abord testé notre AI lors des précédentes élections américaines en 2016, puis nous avons également travaillé avec l'Argentine, où des élections ont eu lieu en 2019. Pour l'instant, l'IA scanne les réseaux sociaux américains, mais si en 2016 l'IA a traité 200 millions de tweets, on parle maintenant d'au moins 80 millions".

"Comme nous le savons tous, en prévision de ce choix, les utilisateurs effectuent un nombre considérable d'activités sur les réseaux sociaux, qu'aucune recherche sociologique ne peut suivre et analyser. Mais l'IA peut facilement gérer de tels ensembles de données. Plus que cela".

"Nous avons formé le réseau neuronal à prédire l'opinion de chaque utilisateur des réseaux sociaux qui se trouve dans le champ de vision de l'IA. Et dans cette optique, l'AI prédit les résultats du vote : Si un réseau de neurones prédit avec précision ce qu'un utilisateur écrira demain, de même que l'IA peut prédire avec certitude comment cet utilisateur votera demain.

Néanmoins, malgré les résultats de leur IA, les développeurs émettent quelques réserves quant à l'écart possible entre les prédictions sur les actions des personnes en ligne et les prédictions sur les mêmes personnes dans la réalité. Ainsi, une IA pratiquement garantie à 100 % peut dire, puisque tel ou tel utilisateur d'un réseau votera, que même la meilleure IA n'a aucun concept - et si en général cette personne continuera à voter ? Voici ce que dit le Dr Max à propos de tout cela : 

 "À mon avis, les modèles que nous avons développés ne sont pas encore tout à fait prêts pour des prévisions précises. Le fait est que nous devons tenir compte de deux variables.

"D'abord, c'est ce qu'on appelle le biais d'échantillonnage. Donc, si vous prenez 20 millions de personnes à travers les États-Unis, votre échantillon sera toujours décalé, c'est-à-dire qu'il y aura un biais dans la représentativité, parce qu'il y a des millions de personnes aux États-Unis qui ne savent même pas ce qu'est Twitter ou qui est Twitter. Deuxièmement, il y a aussi la participation électorale, que notre IA n'est pas encore en mesure de prévoir.

"Ce sont deux variables qui rendent les sociologues fous, car il n'y a aucun moyen de les contrôler. Autrement dit, personne ne sait jamais combien de personnes vont voter et comment les personnes qui ne font pas partie de tel ou tel échantillon voteront. Si nous parlons de sondages sociologiques impliquant 1 000 personnes ou même quelques dizaines de milliers, l'erreur de représentativité sera toujours et sera énorme. Cependant, l'intelligence artificielle a de bonnes perspectives à cet égard - les ensembles de données qu'elle traite peuvent croître de manière illimitée".  

De plus, après nous avoir éclairés sur la théorie, le Dr Max a commencé à révéler quel candidat, selon le réseau de neurones, gagnera les élections américaines en 2020. C'est ce qu'il a dit :

"Si nous nous contentons de prendre les données brutes, sans aucune pesée ni mise à l'échelle, Biden a un gros avantage et, selon AI, il va gagner, et il va gagner devant.  De plus, si nous essayons de modifier l'échelle de nos données, par exemple en tenant compte de l'opinion des personnes vivant dans les zones rurales et utilisant peu Twitter, les résultats changeront déjà de manière significative. Toutefois, compte tenu de l'opinion éventuelle de ces personnes, Joe Biden reste un favori dans la course. Bien que, bien sûr, en tant que scientifique, je ne peux qu'admettre qu'il y a toujours des variables que nous ne pouvons influencer en aucune façon.